Semalt: Was sind die besten Programmiersprachen, um eine Site zu kratzen?

Web Scraping, auch als Datenextraktion und Web Harvesting bezeichnet, ist eine Technik zum Extrahieren von Daten von verschiedenen Standorten. Web-Scraping-Software greift entweder über den Webbrowser oder über das Hypertext Transfer Protocol auf das Internet zu. Web Scraping wird normalerweise mithilfe automatisierter Bots oder Webcrawler implementiert. Sie navigieren durch verschiedene Webseiten, sammeln Daten und extrahieren sie gemäß den Anforderungen der Benutzer. Der Inhalt einer Webseite wird analysiert, neu formatiert und durchsucht, während die Daten nach vollständiger Verarbeitung gemäß den Anweisungen in Tabellenkalkulationen kopiert werden.

Eine Webseite wird mit textbasierten Markup-Sprachen wie HTML, Python und XHTML erstellt. Es enthält eine Fülle von Informationen und ist für Menschen gedacht, nicht für Web-Scraping- Bots. Verschiedene Scraping-Tools können diese Seiten jedoch wie Menschen lesen und nützliche Informationen in den Formaten CSV oder JSON erhalten.

Ist Python die beste Web-Scraping-Sprache?

Python ist im Grunde eine Programmiersprache, die eine "Shell" bietet, um Daten in Form von einfachem Text zu kratzen. Es hilft Benutzern, Informationen von verschiedenen Webseiten zu extrahieren. Python ist nützlich, wenn die digitalen Vermarkter oder Programmierer beschließen, Daten manuell zu kratzen. Mit dieser Sprache können wir einfach die Codezeile eingeben und sehen, wie die Daten abgekratzt werden. Python ist jedoch nicht die beste Web-Scraping-Sprache.

Python bietet Hunderte nützlicher Optionen, um Zeit zu sparen. Zum Beispiel ist es unter den Experten für akademische und Datenforschung bekannt. Python macht es uns einfach, nützliche Daten und wissenschaftliche Arbeiten online zu suchen. Aber wenn es um Web Scraping geht, ist Python nicht so effektiv wie C ++ und PHP. Python ist bekannt für seine integrierte Unterstützung und speichert Daten in gängigen Formaten wie JSON und CSV.

Die besten Programmiersprachen für Web Scraping:

Es ist jetzt klar, dass Python nicht die beste Sprache für Web Scraping ist. Stattdessen bevorzugen viele Programmierer und Datenwissenschaftler C ++, Node.js und PHP gegenüber Python.

Node.js:

Es ist gut darin, verschiedene Websites zu kratzen und zu crawlen. Node.js eignet sich für dynamische Websites und unterstützt das verteilte Crawlen im Internet. Diese Sprache ist nützlich, um Daten sowohl von der Basiswebsite als auch von der erweiterten Website zu entfernen.

C ++:

C ++ bietet eine hervorragende Leistung und ist kostengünstig. Diese Sprache ist weitaus besser als Python und sorgt für qualitativ hochwertige Ergebnisse. Aufgrund seiner komplizierten Codes wird es Unternehmen jedoch nicht empfohlen.

PHP:

PHP ist die beste Sprache für Web Scraping. Im Gegensatz zu Python und C ++ verursacht PHP keine Probleme beim Planen von Aufgaben und beim Scraping von Inhalten von verschiedenen Websites. Es ist wie ein Allrounder und erledigt die meisten Web-Crawler- und Datenextraktionsprojekte im Internet. Import.io und Kimono Labs sind die beiden leistungsstarken Daten-Scraping-Tools, die auf PHP basieren. Sie haben großartige Funktionen und können in ein oder zwei Stunden eine große Anzahl von Webseiten kratzen. Leider bieten Beautiful Soup und Scrapy (die auf Python basieren) keine Unterstützung als PHP-basierte Datenextraktionswerkzeuge.

Jetzt ist klar, dass alle Programmiersprachen ihre eigenen Vor- und Nachteile haben. PHP ist jedoch weitaus besser als Python und die beste Web-Scraping-Sprache. Es bietet den Benutzern bessere Möglichkeiten und kann große Projekte problemlos abwickeln.